Key Fail Factors as Innovation Strategies to be avoided: a comparative study between Mexican and American Social ImpactStartup under COVID-19 pandemic times

Abstract

Este estudio determina las diferentes combinaciones y niveles de factores clave de falla (KFF) como opuestos a los factores clave de éxito (KSF) entre las startups de impacto social (SIS) mexicanas y estadounidenses en tiempos de pandemia COVID-19, como fuente de estrategias de innovación. Metodología: Se basa en el modelo KSF-SIS, una escala académica y empírica probada previamente en 2021. Los datos de la encuesta fueron de 100 directores ejecutivos mexicanos / 300 estadounidenses-SIS en enero-junio-2021. El modelado de ecuaciones estructurales basado en covarianza (CB-SEM) determinó la confiabilidad / validez del modelo para confirmar el KSF, y el conjunto comparativo cualitativo difuso (fsQCA) para obtener el KFF. Resultados: De acuerdo a los 6 factores implícitos en el marco KSF-SIS, tales como Perfil del Emprendedor (EPR); Conocimiento del Mercado (MKK); Análisis Estratégico (STA); Indicadores clave de rendimiento (KPI); Plan de Negocios (BPL); Propuesta de valor (VPN). Los resultados mostraron 5 combinaciones de dichos factores que producen KFF para el SIS mexicano y 2 combinaciones para el SIS americano como estrategias de innovación a evitar. Originalidad: CB-SEM se utiliza como una herramienta de confiabilidad y validez para confirmar el marco KSF para lograr varias condiciones opuestas como KFF a través de fsQCA, determinando la necesidad, suficiencia, cobertura y consistencia de dicho marco para el SIS mexicano/estadounidense.

This study determines the different combinations and levels of key fail factors (KFF) as the opposite as key success factors (KSF), between Mexican and American social impact startups (SIS) in COVID-19 pandemic times, as the source of innovation strategies. Methodology: It is based on the KSF-SIS framework, an academic and empirical scale previously probed in 2021. The survey data was on 100 Mexican/300 American CEOs-SIS in Jan-Jun-2021. Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) determined the model's reliability/validity to confirm the KSF, and Fuzzy set Qualitative Comparative (fsQCA) to get the KFF. Results: According to the 6 factors implied in the KSF-SIS framework, such as Entrepreneur Profile (EPR); Market Knowledge (MKK); Strategic Analysis (STA); Key Performance Indicators (KPI); Business Plan (BPL); Value Proposition (VPN). The results showed 5 combinations of such factors that produce KFF for Mexican SIS and 2 combinations for American SIS as innovation strategies to be avoided. Originality: CB-SEM is used as a reliability and validity tool to confirm the KSF framework to achieve several opposite conditions as KFF through fsQCA, determining necessary, sufficiency, coverage, and consistency of such a framework for Mexican/American SIS.