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Análisis espaciotemporal bayesiano de las remesas y la inclusión financiera en municipios de México
dc.contributor.other | Velasco Montante, Astrid | |
dc.coverage.spatial | Estados Unidos de Norteamérica | |
dc.coverage.spatial | México | |
dc.coverage.temporal | Siglo XXI | |
dc.creator | Núñez Medina, Gerardo | |
dc.creator | López Arévalo, Jorge | |
dc.date.accessioned | 2022-09-07T17:10:15Z | |
dc.date.available | 2022-09-07T17:10:15Z | |
dc.date.created | 2021 | |
dc.identifier.issn | 1870-3550 | |
dc.identifier.uri | https://ru.micisan.unam.mx/handle/123456789/178 | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format.extent | pp. 99-120 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Autónoma de México, Centro de Investigaciones sobre América del Norte | |
dc.relation.isformatof | ||
dc.relation.ispartof | Norteamérica: Revista Académica del CISAN-UNAM | |
dc.relation.requires | Adobe Acrobat | |
dc.relation.requires | Ilustraciones | |
dc.subject | CIENCIAS SOCIALES | |
dc.title | Análisis espaciotemporal bayesiano de las remesas y la inclusión financiera en municipios de México | |
dc.title.alternative | Norteamérica revista académica del CISAN-UNAM | |
dc.audience | Investigadores | |
dc.audience | Maestros | |
dc.audience | Estudiantes | |
dc.contributor.assistanteditor | Maldonado Rivera, Silvia | |
dc.contributor.assistanteditor | Tarriba, Juan Carlos | |
dc.contributor.corrector | Dashner Monk, Heather | |
dc.contributor.designer | Pérez Ramírez, Patricia | |
dc.contributor.editing | Cortés Díaz, Teresita | |
dc.contributor.editing | Espinoza Rubio, Hugo | |
dc.contributor.editing | Bugeda Bernal, Diego Ignacio | |
dc.contributor.editorinchief | Valdés-Ugalde, José Luis | |
dc.contributor.printer | Ingramex | |
dc.contributor.salesandcirculationmanager | Creamer Tejeda, Cynthia | |
dc.contributor.typographer | Álvarez Sotelo, María Elena | |
dc.coverage.placeofpublication | México | |
dc.description.abstracteng | The continuing growth in remittances sent from the United States by Mexican emigrants reveals how important it is to study them. This article analyzes the spatial-temporal distribution of remittances and quantifies the effect of financial inclusion in their distribution in all Mexican municipalities between 2015 and 2020. The authors’ methodology is based on a series of latent Gaussian models for competition. Their results show that an important correlation exists between financial inclusion and per capita remittances received on a municipal level, where the effect of geographical proximity is important. This article’s originality lies in the use of a Bayesian spatial methodology for analyzing remittance and financial inclusion data on a municipal level. | |
dc.description.abstractspa | El crecimiento continuado en el monto de las remesas enviadas por emigrantes mexicanos desde Estados Unidos revela la importancia de su estudio. El objetivo es analizar la distribución espaciotemporal de las remesas, así como cuantificar el efecto de la inclusión financiera en su distribución a lo largo de todos los municipios de México para el periodo 2015-2020. La metodología se sustenta en la implementación de una serie de modelos gaussianos latentes en competencia. Los resultados señalan que existe una relación importante entre inclusión financiera y las remesas per cápita recibidas a nivel municipal, donde el efecto de la vecindad geográfica es importante. La originalidad del trabajo radica en el uso de una metodología espacial bayesiana para el análisis de datos sobre remesas e inclusión financiera a nivel municipal. | |
dc.description.extract | Este artículo presenta un estudio longitudinal cuyo objetivo es analizar la distribución espacial de las remesas en los municipios de México, considerando el efecto de los niveles de inclusión financiera. Las remesas fueron cuantificadas por el Banco de México en la balanza de pagos a partir de la distribución municipal de los ingresos por remesas familiares en series trimestrales, contabilizadas en millones de dólares, mientras que la inclusión financiera se cuantificó a partir de la total de sucursales bancarias reportadas por el Sistema de Información Económica del Banco de México dentro del módulo de información operativa de la banca comercial para cada uno de los municipios de México y para un periodo de seis años, comprendido entre enero de 2015 y diciembre de 2020. | |
dc.educationlevel | Superior | |
dc.educationlevel | Posgrado | |
dc.identifier.cisan | N_2021_0016_0002_0099 | |
dc.identifier.conacyt | CONACYT | |
dc.identifier.eissn | 2448-7228 | |
dc.relation.issue | 2, julio-diciembre | |
dc.relation.volume | 16 | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | |
dc.rights.creativecommons | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.35 | |
dc.source.issn | 1870-3550 | |
dc.subject.conacyt | 5 | |
dc.subject.keywordseng | latent Gaussian models | |
dc.subject.keywordseng | R- INLA | |
dc.subject.keywordseng | migration | |
dc.subject.keywordseng | Akaike | |
dc.subject.keywordsspa | modelos gaussianos latentes | |
dc.subject.keywordsspa | R- INLA | |
dc.subject.keywordsspa | migración | |
dc.subject.keywordsspa | Akaike | |
dc.title.parallel | A Bayesian Spatial-temporal Analysis of Remittances and Financial Inclusion in Mexican Municipalities | |
dc.type.spa | essay | |
dc.view.accesslevel | DISPONIBLE | |
dc.date.copyrighted | 2021 |
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